Перейти к содержанию
Владислав Колодный
CURRICULUM VITAE

Владислав
Колодный

Продуктовый дизайнер

За последние 4+ года работал с CRM, мобильными приложениями, e-commerce и SaaS: проектировал пользовательские флоу, развивал дизайн-системы и запускал продукты вместе с командами разработки.

Для меня продуктовый дизайн - это любопытство, системное мышление и внимание к деталям. Возможность погружаться в разные сферы, задавать вопросы и находить решения, которые помогают людям в повседневной жизни и работе. За это я и люблю своё дело.

Скачать CV
ОПЫТ РАБОТЫ

Accent

Продуктовый дизайнер

ноя 2025 – сен 2026

Мобильное приложение для записи быстрых заметок и встреч с транскрибацией и AI-обработкой. Работал в команде из двух дизайнеров, согласовывал решения с лидом, аналитиком и маркетингом.

  1. Вынес записи и быстрое начало записи на главный экран, добавил поиск, фильтры и явную навигацию между разделами через таббар.
  2. Переработал основные сценарии существующего MVP: навигацию, доступ к записям и дальнейшую работу с расшифрованным текстом.
  3. Спроектировал сценарии AI-саммаризации, выделения ключевых мыслей, обмена и экспорта данных.
  4. Проводил UX-исследования и usability-тестирования.
  5. Формировал и проверял UX-гипотезы совместно с PM и аналитиками.
  6. Поддерживал дизайн-систему.

Imredi

Продуктовый дизайнер

дек 2022 – окт 2025

B2B-платформа для управления работой розничных сетей. Проектировал мобильные и веб-модули аудитов, учета рабочего времени и контроля наличия товаров.

  1. Взял на себя переработку главного экрана, собрал потребности сотрудников и подключил коллег к дополнительному сбору обратной связи.
  2. Перегруппировал разделы и добавил быстрые действия. По замерам на сравнительных проверках в магазинах поиск нужных функций занимал около 40 секунд в старой версии и 5–7,5 секунд в новой.
  3. Спроектировал мобильный сценарий OSA: сотрудник получает задачу на проверку товара по сигналу ML-модели, сотрудник фиксирует причину проблемы и отправляет фотоотчет. Использовал существующий механизм чеклистов модуля аудита.
  4. Спроектировал выбор доступных гибких смен и подработок, позволяющий сотрудникам выбирать время и магазин.
  5. Развивал компоненты дизайн-системы и проводил дизайн-ревью.

Xenous.tech

UX/UI-дизайнер

янв 2022 – окт 2025

Подключился к CheckAI на раннем этапе и отвечал за дизайн мобильного приложения и веб-платформы администраторов. За год команда запустила основные функции сервиса.

  1. Координировал двух дизайнеров: распределял задачи с учетом их опыта, проводил ревью макетов и проверял реализацию модулей.
  2. Участвовал в интервью с шестью респондентами и организовал онлайн-опрос для уточнения потребностей. Выявили сценарий сравнения цен на знакомые товары и потребность в дополнительной информации о магазинах.
  3. Предложил и спроектировал единую страницу магазина с товарами, акциями, промокодами, отзывами и информацией о продавце.
  4. Совместно с аналитиками и разработчиками прорабатывал сценарии выбора товара и магазина, сканирования чеков и работы с внутренним кошельком. Проверял новые компоненты дизайн-системы на необходимость и согласованность с другими сценариями.

Proscom

Senior дизайнер

фев 2025 – авг 2025

Редизайн мобильного приложения крупной медицинской сети. Название клиента под NDA.

  1. Самостоятельно вел проектирование ключевого раздела «Мое здоровье» и связанных сценариев: результатов анализов, рекомендаций и настроек. Работал в команде из пяти дизайнеров под руководством лида.
  2. Перенес выбор пациента из настроек на экран «Мое здоровье». Спроектировал переключение между собой и близкими с отображением соответствующих анализов, рекомендаций и аналитического профиля.
  3. Проработал добавление близких с подтверждением доступа к их данным, учитывая различия между учетной записью пользователя и профилем пациента, а также ограничения существующего бэкенда.
  4. С нуля спроектировал корзину и оформление заказа: промокоды, проверку адреса клиники, выбор и добавление способов оплаты, включая банковскую карту, СБП и «Подели».
  5. Анализировал конкурентов, готовил пользовательские флоу, состояния и спецификации. Заранее согласовывал ограничения с аналитиками и разработчиками.
СОБСТВЕННЫЙ ПРОЕКТ

PollMe AI

AI SaaS-сервис, который я самостоятельно создал и довёл до продажи. Это был опыт, в котором пришлось смотреть на продукт целиком и принимать решения далеко за пределами макетов.

НАПРАВЛЕНИЯ
МедицинаРитейлГоссервисыB2BAI / SaaS
Все проекты
  • AI / SaaS
  • Web
  • Свой продукт

От 0 до продажи: создание AI SaaS с нуля

Самостоятельно спроектировал и разработал сервис опросов с конструктором, аналитикой и платной подпиской. Запустил продукт и продал его в ноябре 2025 года.

PollMe AI - сервис для быстрого создания и распространения опросов, который соединяет простой конструктор анкет с аналитикой ответов. Его продуктовая идея - дать человеку без исследовательских навыков самостоятельно пройти путь от вопроса к решению.

Моя роль: продуктовый дизайнер и фронтенд-разработчик.

Период работы: февраль - ноябрь 2025 года.

Результат: запущенный SaaS-сервис с конструктором опросов, аналитикой и платной подпиской.

Идея и задача

Я хотел сократить путь от «мне нужно узнать мнение людей» до «я понимаю, что делать с полученными ответами».

В основу продукта положил гипотезу: людям без исследовательского опыта нужен инструмент, в котором можно самостоятельно собрать опрос, распространить его и разобраться в результатах. Поэтому проектировал не только конструктор форм, но и весь сценарий работы с обратной связью.

Потенциальными пользователями были небольшие продуктовые команды, маркетологи, HR, преподаватели и организаторы мероприятий. Их задачи различались, но основной путь был общим: задать вопросы, собрать ответы и использовать их для принятия решения.

Целевая аудитория

Основная аудитория:

  • создатели небольших исследований - продуктовые команды;

  • маркетологи;

  • HR;

  • преподаватели;

  • организаторы мероприятий и владельцы сообществ.

Для них опрос - не "форма ради формы", а способ проверить гипотезу, собрать обратную связь или оценить опыт.

Ключевой сценарий

Пользователь создает опрос, собирает его из разных типов вопросов, меняет порядок блоков (drag-and-drop), задает обязательность и анонимность, проверяет результат в предпросмотре, публикует и делится ссылкой или QR-кодом. Затем он возвращается к результатам: смотрит ответы таблицей или по респондентам, изучает конверсию, время прохождения и разрез устройств, при необходимости выгружает данные в Excel.

Анализ конкурентов

ПродуктСильные стороныСлабые стороны
Google FormsБесплатно, знакомо всем, интеграция с Google-экосистемойНет голосовых ответов, слабая аналитика, устаревший визуальный конструктор
TypeformСильный UX конструктора, качественный визуал, известный брендДорогой тариф, аналитика поведения ограничена
SurveyMonkeyЗрелая аналитика, готовые шаблоны исследований, известность в enterpriseТяжеловесный интерфейс, порог входа выше, чем нужно небольшим командам
Яндекс.ФормыБесплатно, локализация, интеграция с российской экосистемойСлабая аналитика и экспорт, нет голосового модуля, ограниченная кастомизация
Marquiz / АнкетологЗаточены под маркетинг и лидогенерациюУзкая специализация под маркетинг, слабее для HR/образовательных сценариев

Ставка на низкий порог входа

  • конструктор работает как последовательная сборка анкеты, а не сложная система настроек;

  • предпросмотр снижает риск выпустить "сломанный" опрос;

  • мобильная адаптация важна и для автора, и для респондента;

  • визуальный стиль - мягкий, карточный, с крупными скруглениями, понятными действиями и поддержкой светлой/темной темы;

Фичи и монетизация

Фичи продукта:

  • голосовые ответы;

  • файловые вложения;

  • аналитика поведения респондентов.

Подписка «Прайм» переводит сервис из инструмента для разовых опросов в рабочее пространство для регулярных исследований:

  • снимает лимит на анкеты;

  • голосовой модуль и расшифровку в текст.

JTBD по сегментам

Продуктовые команды: Когда нужно проверить гипотезу до того, как тратить время разработки, я хочу быстро запустить опрос и получить репрезентативные ответы, чтобы принять решение - делать фичу или нет.

Маркетологи: Когда планирую кампанию или позиционирование, я хочу понять, как аудитория воспринимает продукт или сообщение, чтобы скорректировать креатив и таргетинг до запуска.

HR: Когда нужно регулярно измерять состояние команды, **я хочу **проводить короткие анонимные pulse-опросы без отдельного инструмента, чтобы отслеживать вовлеченность и вовремя реагировать на риски.

Преподаватели: Когда веду занятие или курс, **я хочу **быстро проверить понимание материала или собрать обратную связь, чтобы скорректировать программу по ходу.

Организаторы мероприятий: Когда мероприятие только что закончилось, **я хочу **собрать впечатления участников через QR-код на месте, чтобы не терять отклик и использовать его для следующего события.

Владельцы сообществ: Когда нужно принять решение, важное для сообщества, я хочу быстро узнать мнение участников без сложной настройки, чтобы решение опиралось на реальные голоса, а не на предположения.

Приоретизация сценариев

После двух месяцев работы с подключенной аналитикой я выделил несколько сценариев, которые повторялись особенно часто. В дальнейшем я сосредоточился на их упрощении и улучшении:

Высокая частота: Повтор/дублирование опроса, базовые типы вопросов, предпросмотр

**Низкая частота: **Тонкая настройка экспорта, редкие типы вопросов (слайдер, голосовой ответ)

Ключевые метрики

  • Конверсия из бесплатного в "Прайм"

  • Доля опросов, доведенных до публикации

  • Доля респондентов, завершивших прохождение опроса

  • Доля использования голосового модуля и QR

  • Retention авторов.

Дальнейшее развитие

Дальнейшее развитие продукта планировалось сфокусировать на сценариях для UX&CX-исследователей, расширив сервис от обычного конструктора онлайн-опросов до полноценного инструмента для проведения пользовательских исследований.

Отдельным направлением должна была стать работа с респондентами: подбор и привлечение целевой аудитории под конкретное исследование, формирование выборки и проведение исследований внутри платформы.

Для исследователей планировалось предоставить специализированный набор исследовательских форм, который дополнял стандартные блоки опросов и позволял проводить более глубокие UX-исследования без использования сторонних сервисов. В него должны были войти:

  • Тест первого клика - для проверки того, насколько очевидным для пользователя является целевое действие и где он ожидает найти нужный элемент интерфейса.

  • Сортировка карточек - для исследования ментальных моделей пользователей, проверки структуры контента и формирования информационной архитектуры на основе пользовательской классификации.

  • Наследование вариантов ответов - для построения связанных сценариев и динамического формирования последующих вариантов ответа на основе предыдущего выбора пользователя.

Продукт планировалось постепенно развивать из сервиса онлайн-опросов с ИИ-анализом в полноценную платформу для UX/CX-исследований: от проектирования исследования и подбора респондентов до проведения тестирования, сбора данных и автоматизированного анализа результатов.

Однако дальнейшая разработка была остановлена, поскольку в ноябре 2025 года сервис был продан.