- AI / SaaS
- Web
- Свой продукт
От 0 до продажи: создание AI SaaS с нуля
Самостоятельно спроектировал и разработал сервис опросов с конструктором, аналитикой и платной подпиской. Запустил продукт и продал его в ноябре 2025 года.
PollMe AI - сервис для быстрого создания и распространения опросов, который соединяет простой конструктор анкет с аналитикой ответов. Его продуктовая идея - дать человеку без исследовательских навыков самостоятельно пройти путь от вопроса к решению.
Моя роль: продуктовый дизайнер и фронтенд-разработчик.
Период работы: февраль - ноябрь 2025 года.
Результат: запущенный SaaS-сервис с конструктором опросов, аналитикой и платной подпиской.
Идея и задача
Я хотел сократить путь от «мне нужно узнать мнение людей» до «я понимаю, что делать с полученными ответами».
В основу продукта положил гипотезу: людям без исследовательского опыта нужен инструмент, в котором можно самостоятельно собрать опрос, распространить его и разобраться в результатах. Поэтому проектировал не только конструктор форм, но и весь сценарий работы с обратной связью.
Потенциальными пользователями были небольшие продуктовые команды, маркетологи, HR, преподаватели и организаторы мероприятий. Их задачи различались, но основной путь был общим: задать вопросы, собрать ответы и использовать их для принятия решения.
Целевая аудитория
Основная аудитория:
-
создатели небольших исследований - продуктовые команды;
-
маркетологи;
-
HR;
-
преподаватели;
-
организаторы мероприятий и владельцы сообществ.
Для них опрос - не "форма ради формы", а способ проверить гипотезу, собрать обратную связь или оценить опыт.
Ключевой сценарий
Пользователь создает опрос, собирает его из разных типов вопросов, меняет порядок блоков (drag-and-drop), задает обязательность и анонимность, проверяет результат в предпросмотре, публикует и делится ссылкой или QR-кодом. Затем он возвращается к результатам: смотрит ответы таблицей или по респондентам, изучает конверсию, время прохождения и разрез устройств, при необходимости выгружает данные в Excel.
Анализ конкурентов
| Продукт | Сильные стороны | Слабые стороны |
|---|---|---|
| Google Forms | Бесплатно, знакомо всем, интеграция с Google-экосистемой | Нет голосовых ответов, слабая аналитика, устаревший визуальный конструктор |
| Typeform | Сильный UX конструктора, качественный визуал, известный бренд | Дорогой тариф, аналитика поведения ограничена |
| SurveyMonkey | Зрелая аналитика, готовые шаблоны исследований, известность в enterprise | Тяжеловесный интерфейс, порог входа выше, чем нужно небольшим командам |
| Яндекс.Формы | Бесплатно, локализация, интеграция с российской экосистемой | Слабая аналитика и экспорт, нет голосового модуля, ограниченная кастомизация |
| Marquiz / Анкетолог | Заточены под маркетинг и лидогенерацию | Узкая специализация под маркетинг, слабее для HR/образовательных сценариев |
Ставка на низкий порог входа
-
конструктор работает как последовательная сборка анкеты, а не сложная система настроек;
-
предпросмотр снижает риск выпустить "сломанный" опрос;
-
мобильная адаптация важна и для автора, и для респондента;
-
визуальный стиль - мягкий, карточный, с крупными скруглениями, понятными действиями и поддержкой светлой/темной темы;
Фичи и монетизация
Фичи продукта:
-
голосовые ответы;
-
файловые вложения;
-
аналитика поведения респондентов.
Подписка «Прайм» переводит сервис из инструмента для разовых опросов в рабочее пространство для регулярных исследований:
-
снимает лимит на анкеты;
-
голосовой модуль и расшифровку в текст.
JTBD по сегментам
Продуктовые команды: Когда нужно проверить гипотезу до того, как тратить время разработки, я хочу быстро запустить опрос и получить репрезентативные ответы, чтобы принять решение - делать фичу или нет.
Маркетологи: Когда планирую кампанию или позиционирование, я хочу понять, как аудитория воспринимает продукт или сообщение, чтобы скорректировать креатив и таргетинг до запуска.
HR: Когда нужно регулярно измерять состояние команды, **я хочу **проводить короткие анонимные pulse-опросы без отдельного инструмента, чтобы отслеживать вовлеченность и вовремя реагировать на риски.
Преподаватели: Когда веду занятие или курс, **я хочу **быстро проверить понимание материала или собрать обратную связь, чтобы скорректировать программу по ходу.
Организаторы мероприятий: Когда мероприятие только что закончилось, **я хочу **собрать впечатления участников через QR-код на месте, чтобы не терять отклик и использовать его для следующего события.
Владельцы сообществ: Когда нужно принять решение, важное для сообщества, я хочу быстро узнать мнение участников без сложной настройки, чтобы решение опиралось на реальные голоса, а не на предположения.
Приоретизация сценариев
После двух месяцев работы с подключенной аналитикой я выделил несколько сценариев, которые повторялись особенно часто. В дальнейшем я сосредоточился на их упрощении и улучшении:
Высокая частота: Повтор/дублирование опроса, базовые типы вопросов, предпросмотр
**Низкая частота: **Тонкая настройка экспорта, редкие типы вопросов (слайдер, голосовой ответ)
Ключевые метрики
-
Конверсия из бесплатного в "Прайм"
-
Доля опросов, доведенных до публикации
-
Доля респондентов, завершивших прохождение опроса
-
Доля использования голосового модуля и QR
-
Retention авторов.
Дальнейшее развитие
Дальнейшее развитие продукта планировалось сфокусировать на сценариях для UX&CX-исследователей, расширив сервис от обычного конструктора онлайн-опросов до полноценного инструмента для проведения пользовательских исследований.
Отдельным направлением должна была стать работа с респондентами: подбор и привлечение целевой аудитории под конкретное исследование, формирование выборки и проведение исследований внутри платформы.
Для исследователей планировалось предоставить специализированный набор исследовательских форм, который дополнял стандартные блоки опросов и позволял проводить более глубокие UX-исследования без использования сторонних сервисов. В него должны были войти:
-
Тест первого клика - для проверки того, насколько очевидным для пользователя является целевое действие и где он ожидает найти нужный элемент интерфейса.
-
Сортировка карточек - для исследования ментальных моделей пользователей, проверки структуры контента и формирования информационной архитектуры на основе пользовательской классификации.
-
Наследование вариантов ответов - для построения связанных сценариев и динамического формирования последующих вариантов ответа на основе предыдущего выбора пользователя.
Продукт планировалось постепенно развивать из сервиса онлайн-опросов с ИИ-анализом в полноценную платформу для UX/CX-исследований: от проектирования исследования и подбора респондентов до проведения тестирования, сбора данных и автоматизированного анализа результатов.
Однако дальнейшая разработка была остановлена, поскольку в ноябре 2025 года сервис был продан.